Pathogens and Passengers: Roles for Crustacean Zooplankton Viruses in the Global Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Viruses infect all living organisms, but the viruses of most marine animals are largely unknown. Crustacean zooplankton are a functional lynchpin in marine food webs, but very few have been interrogated for their associated viruses despite the profound potential effects of viral infection. Nonetheless, it is clear that the diversity of viruses in crustacean zooplankton is enormous, including members of all realms of RNA viruses, as well as single- and double-stranded DNA viruses, in many cases representing deep branches of viral evolution. As there is clear evidence that many of these viruses infect and replicate in zooplankton species, we posit that viral infection is likely responsible for a significant portion of unexplained non-consumptive mortality in this group. In turn, this infection affects food webs and alters biogeochemical cycling. In addition to the direct impacts of infection, zooplankton can vector economically devastating viruses of finfish and other crustaceans. The dissemination of these viruses is facilitated by the movement of zooplankton vertically between epi- and mesopelagic communities through seasonal and diel vertical migration (DVM) and across long distances in ship ballast water. The large potential impact of viruses on crustacean zooplankton emphasises the need to clearly establish the relationships between specific viruses and the zooplankton they infect and investigate disease and mortality for these host-virus pairs. Such data will enable investigations into a link between viral infection and seasonal dynamics of host populations. We are only beginning to uncover the diversity and function of viruses associated with crustacean zooplankton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».