MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366286918 · doi:10.1515/pac-2023-0111

The nitro to amine reduction: from millions of tons to single molecule studies

2023· article· en· W4366286918 sur OpenAlexafffund
J. C. Scaiano, Bowen Wang, Connor R. Bourgonje, Mahzad Yaghmaei

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryNitrobenzeneCatalysisPalladiumAmine gas treatingNitroAnilineMoleculeCombinatorial chemistryPhotochemistryNanotechnologyChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Palladium nanostructures are interesting heterogeneous catalysts because of their high catalytic activity in a vast range of highly relevant reactions such as cross couplings, dehalogenations, and nitro-to-amine reductions. In the latter case, the catalyst Pd@GW (palladium on glass wool) shows exceptional performance and durability in reducing nitrobenzene to aniline under ambient conditions in aqueous solutions. To enhance our understanding, we use a combination of optical and electron microscopy, in-flow single molecule fluorescence, and bench chemistry combined with a fluorogenic system to develop an intimate understanding of Pd@GW in nitro-to-amine reductions. We fully characterize our catalyst in situ using advanced microscopy techniques, providing deep insights into its catalytic performance. We also explore Pd cluster migration on the surface of the support under flow conditions, providing insights into the mechanism of catalysis. We show that even under flow, Pd migration from anchoring sites seems to be minimal over 4 h, with the catalyst stability assisted by APTES anchoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePure and Applied ChemistryMême sujetNanomaterials for catalytic reactionsTravaux en français237 207