Multiple modulatory roles of serotonin in chronic pain and injury-related anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is long-lasting pain that often persists during chronic diseases or after recovery from disease or injury. It often causes serious side effects, such as insomnia, anxiety, or depression which negatively impacts the patient's overall quality of life. Serotonin (5-HT) in the central nervous system (CNS) has been recognized as an important neurotransmitter and neuromodulator which regulates various physiological functions, such as pain sensation, cognition, and emotions-especially anxiety and depression. Its widespread and diverse receptors underlie the functional complexity of 5-HT in the CNS. Recent studies found that both chronic pain and anxiety are associated with synaptic plasticity in the anterior cingulate cortex (ACC), the insular cortex (IC), and the spinal cord. 5-HT exerts multiple modulations of synaptic transmission and plasticity in the ACC and the spinal cord, including activation, inhibition, and biphasic actions. In this review, we will discuss the multiple actions of the 5-HT system in both chronic pain and injury-related anxiety, and the synaptic mechanisms behind them. It is likely that the specific 5-HT receptors would be new promising therapeutic targets for the effective treatment of chronic pain and injury-related anxiety in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».