Patient attitudes and preferences about expanded noninvasive prenatal testing
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Noninvasive prenatal testing (NIPT) using cell-free DNA (cfDNA) is typically carried out to screen for common fetal chromosomal anomalies, with the option to screen for a wider range of chromosomal changes (expanded NIPT) becoming increasingly available. However, little is known about pregnant patients’ attitudes and preferences regarding expanded NIPT. Methods: To address this gap, we surveyed general-risk patients having first-tier cfDNA screening at a private prenatal clinic on their expectations for expanded NIPT. Patients were asked questions regarding their current pregnancy and previous pregnancy history, their opinions on fetal DNA screenings during pregnancy and incidental findings, information and opinions on financial resources for NIPT, as well as socio-cultural questions to determine patient demographics. Results: Of the 200 survey participants, the majority were educated, self-reported as white, had a higher than average income, and reported no aneuploidy risk factors. When asked what information they would like to receive from cfDNA screening, the vast majority of participants wanted all information available that could have an immediate impact on fetal health (88%) or an immediate impact on infant health from birth (82%). Many participants also wanted information that could have a future impact on the child’s health or an immediate or future impact on the pregnant woman’s own health. Most participants wanted information about the sex of fetus (86%) and common trisomies (71%), with almost half of participants desiring information about rare autosomal aneuploidies and/or all genetic information that may affect the baby. In addition, participants were found to be comfortable screening for conditions that are well-known, influence care during pregnancy, and are treatable. Finally, while most respondents either had insurance coverage for NIPT or were able to afford NIPT out of pocket, the majority of our participants felt that expanded NIPT should be either free for everyone or for those considered high risk. Discussion: Our findings suggest that with appropriate pre-test counseling, pregnant patients may choose NIPT for an expanding list of conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».