The Most Cited and Influential Publications Relating to Ice Hockey Since 2000 Focus Primarily on Concussion and Traumatic Brain Injuries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To determine the most frequently cited articles relating to ice hockey since 2000 and conduct a bibliometric analysis of these publications. Methods The Clarivate Web of Knowledge database was used to gather data and generate a list of publications relating to “ice hockey” on June 20, 2022. Articles were filtered by the total number of citations accrued and were included or excluded on the basis of relevance to ice hockey; no date of publication, language, or journal restrictions. After the 50 most highly cited articles were identified, articles published before the year 2000 were excluded to avoid bias. The information analyzed from each article included author name (first and last), publication year, country of origin, institutional affiliation (of the first and last author), journal name, research design, main research topic, competition level, and the level of evidence. Results Ultimately, 46 studies were included in this analysis. The total number of citations was 8,267 times with an average of 179.7 citations per article. The most cited article was cited 926 times. The articles came from 5 different countries, with the United States and Canada comprising 27 and 13 articles, respectively. All articles were published in English. The American Journal of Sports Medicine published the greatest number of articles. The most studied topic was concussion/traumatic brain injury (n = 26). Professional hockey was the most studied level of competition (n = 15), while college followed (n = 13). Three institutions, University of Calgary, Dartmouth School of Medicine, and University of North Carolina at Chapel Hill were responsible for 32.6% of the top articles (n = 15). Conclusions The majority of the most cited articles relating to ice hockey are cohort studies, review articles, and epidemiological studies originating from the United States or Canada. The majority of publications included in the analysis focused on concussion and traumatic brain injury prevalence, identification, diagnosis, outcomes, and prevention, as well as the most studied level of competition was professional, but the greatest number of participants arose from the youth and high school level. Level of Evidence Level IV, cross‐sectional study
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,096 | 0,117 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».