Clinical characteristics, management, and outcomes of patients with primary cardiac angiosarcoma: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Primary cardiac angiosarcomas (PCA) are highly aggressive malignant heart tumors. Previous reports have shown a poor prognosis regardless of management, and no consensus or guidelines exist. It is necessary to clarify this information since patients with PCA have a short survival. Therefore, we aimed to systematically review clinical manifestations, management, and outcomes. We systematically searched in PubMed, Scopus, Web of Science, and EMBASE. We intended to include cross-sectional studies, case-control studies, cohort studies, and case series that reported clinical characteristics, management, and outcomes of patients with PCA. As a methodological approach, we used the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist for Case Series and the Newcastle-Ottawa Scale for cohorts. We included six studies (five case series, one cohort). The mean/median age ranged from 39 to 48.9 years. Male sex was predominant. The most frequent manifestations were dyspnea (range: 50%-80%), pericardial effusion (29% & 56%), and chest pain (10%-39%). The mean tumor size ranged from 5.8 to 7.2 cm, with the majority of these localized in the right atrium (70-100%). The most common locations of metastasis were the lung (20%-55.6%), liver (10%-22.2%), and bone (10%-20%). Resection (22.9%-94%), and chemotherapy as neoadjuvant or adjuvant (30%-100%) were the most commonly used methods of treatment. Mortality ranged from 64.7% to 100%. PCA often presents late in its course and usually results in poor prognosis. We strongly recommend performing multi-institutional prospective cohorts to better study disease course and treatments to develop consensus, algorithms, and guidelines for this type of sarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».