Clinical characteristics, management, and outcomes of patients with primary cardiac angiosarcoma: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Primary cardiac angiosarcomas (PCA) are highly aggressive malignant heart tumors. Previous reports have shown a poor prognosis regardless of management, and no consensus or guidelines exist. It is necessary to clarify this information since patients with PCA have a short survival. Therefore, we aimed to systematically review clinical manifestations, management, and outcomes. We systematically searched in PubMed, Scopus, Web of Science, and EMBASE. We intended to include cross-sectional studies, case-control studies, cohort studies, and case series that reported clinical characteristics, management, and outcomes of patients with PCA. As a methodological approach, we used the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist for Case Series and the Newcastle-Ottawa Scale for cohorts. We included six studies (five case series, one cohort). The mean/median age ranged from 39 to 48.9 years. Male sex was predominant. The most frequent manifestations were dyspnea (range: 50%-80%), pericardial effusion (29% & 56%), and chest pain (10%-39%). The mean tumor size ranged from 5.8 to 7.2 cm, with the majority of these localized in the right atrium (70-100%). The most common locations of metastasis were the lung (20%-55.6%), liver (10%-22.2%), and bone (10%-20%). Resection (22.9%-94%), and chemotherapy as neoadjuvant or adjuvant (30%-100%) were the most commonly used methods of treatment. Mortality ranged from 64.7% to 100%. PCA often presents late in its course and usually results in poor prognosis. We strongly recommend performing multi-institutional prospective cohorts to better study disease course and treatments to develop consensus, algorithms, and guidelines for this type of sarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».