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Enregistrement W4366300701 · doi:10.1016/j.agwat.2023.108318

Effects of ridge-furrow with plastic film mulching combining with various urea types on water productivity and yield of potato in a dryland farming system

2023· article· en· W4366300701 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgricultural Water Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulchAgronomyUreaNitrogenPlastic filmWater-use efficiencyYield (engineering)ProductivitySoil waterEnvironmental scienceChemistryMaterials scienceBiologySoil scienceIrrigation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ridge-furrow with plastic film mulching (RM) has the potential to enhance crop yields and water productivity, particularly in semi-arid regions. However, the combined effects of RM and various urea types on rainfed potato (Solanum tuberosum L.) production remain unclear. A three-year field experiment (2018–2020) was conducted to elucidate the effects of the RM combined with various urea types on water productivity, tuber yield, and economic benefits in a dryland farming system. Treatments consisted of two mulching patterns [RM and no plastic film mulching (NM)], combined with the application of three urea types [common urea (U), controlled-release urea (C), and mixed C and U at a ratio of 1:1 (CU)]. Our results indicated that compared to NM, the RM system reduced soil evaporative losses, which ultimately increased average soil water storage for the 0–60 cm soil layer by 6.7% (P < 0.05). In addition, RM increased the mean soil temperature for the 0–10 cm soil layer by 1.4 °C compared with NM. These changes in soil under RM helped increase plant height, leaf chlorophyll, and nitrogen balance index, but reduced leaf flavonoid, thereby improving tuber yield. The application of CU further improved plant height, leaf chlorophyll, and nitrogen balance index, which allowed the exploitation of more soil water to increase tuber yield and water productivity (P < 0.05). The interactions of mulching and urea type had significant influence on the tuber yield, water productivity, and partial factor productivity of nitrogen, especially with the RMCU. RMCU significantly (P < 0.05) increased potato yield (up to 23.5%), water productivity (23.7%), partial factor productivity of nitrogen (23.5%), and economic benefit (38.4%), compared to the NMU during both drought and non-drought growing seasons. We conclude that compared with other treatments, RMCU resulted in the highest tuber yield, water productivity, and economic benefit across three growing seasons and should be considered an effective strategy to foster sustainable potato production in dryland farming systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle