Effect of Grade on Operating Speed and Capacity of Two-Lane Rural Roads
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Notice bibliographique
Résumé
Two-lane rural roads constitute a significant part of the roadway system in India. Geometric characteristics such as facility type, lane width, shoulder width, and horizontal and vertical alignments, are essential parameters that influence vehicle behavior and traffic flow characteristics on two-lane rural roads. Among all geometric characteristics, the magnitude of the grade most substantially impacts the operational characteristics of traffic flow on two-lane rural roads. The present study investigates the effect of grade on the operating speed and capacity of two-lane rural roads under mixed traffic conditions. Traffic video data for eight road sections with grades varying from 1% to 8% were collected under dry weather conditions. The investigation revealed a significant effect of grade on the operating speeds of different vehicle types. The operating speed decreased with an increase in the grade magnitude. The road capacity was derived by calibrating various single regime models. The Northwestern model was deemed appropriate to derive the capacity values, based on theoretical and statistical investigation. The results showed that the capacity decreases by 6.4% with every 1% increase in grade. Further, the effect of grade on passenger car units (PCU) of different vehicle types was investigated. For varying volume-to-capacity (V/C) ratios, it was observed that the PCU of heavy vehicles increases as the magnitude of the grade increases. The present study develops operating speed and capacity prediction models as an essential practical outcome. The developed models can facilitate planners and traffic engineers to estimate operating speed and capacity based on the magnitude of the grade.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle