Experiences of Justice-Involved People Transitioning to HIV Care in the Community After Prison Release in Lusaka, Zambia: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In sub-Saharan Africa (SSA), incarcerated people experience a higher HIV burden than the general population. While access to HIV care and treatment for incarcerated people living with HIV (PLHIV) in SSA has improved in some cases, little is known about their transition to and post-release experience with care in the community. To address this gap, we conducted a qualitative study to describe factors that may influence post-release HIV care continuity in Zambia. METHODS: In March-December 2018, we recruited study participants from a larger prospective cohort study following incarcerated and newly released PLHIV at 5 correctional facilities in 2 provinces in Zambia. We interviewed 50 participants immediately before release; 27 (54%) participated in a second interview approximately 6 months post-release. Demographic and psychosocial data were collected through a structured survey. RESULTS: The pre-release setting was strongly influenced by the highly structured prison environment and assumptions about life post-release. Participants reported accessible HIV services, a destigmatizing environment, and strong informal social supports built through comradery among people facing the same trying detention conditions. Contrary to their pre-release expectations, during the immediate post-release period, participants struggled to negotiate the health system while dealing with unexpected stressors. Long-term engagement in HIV care was possible for participants with strong family support and a high level of self-efficacy. CONCLUSION: Our study highlights that recently released PLHIV in Zambia face acute challenges in meeting their basic subsistence needs, as well as social isolation, which can derail linkage to and retention in community HIV care. Releasees are unprepared to face these challenges due to a lack of community support services. To improve HIV care continuity in this population, new transitional care models are needed that develop client self-efficacy, facilitate health system navigation, and pragmatically address structural and psychosocial barriers like poverty, gender inequality, and substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».