MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366315191 · doi:10.1177/20543581231165711

Amyloidoses in Onco-Nephrology Practice: A Multidisciplinary Case-Based Conference Report

2023· article· en· W4366315191 sur OpenAlexaffabout
Abhijat Kitchlu, Christopher T. Chan, Kenar D. Jhaveri, Diego Delgado, Paul Tam

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrologyAmyloidosisMultidisciplinary approachIntensive care medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Objective: Amyloidoses are a heterogeneous group of disorders resulting from deposition of amyloid fibrils into extracellular tissues. While the kidneys are one of the most frequent sites of amyloid deposition, amyloid deposits can also affect a wide range of organ systems, including the heart, liver, gastrointestinal tract, and peripheral nerves. The prognosis of amyloidosis, especially with cardiac involvement, remains poor; however, a collaborative approach applying new tools for diagnosis and management may improve outcomes. In September 2021, the Canadian Onco-Nephrology Interest Group hosted a symposium to discuss diagnostic challenges and recent advances in the management of amyloidosis from the perspectives of the nephrologist, cardiologist, and onco-hematologist. Methods and Sources of Information: Through structured presentations, the group discussed a series of cases highlighting the varied clinical presentations of amyloidoses affecting the kidney and heart. Expert opinions, clinical trial findings, and publication summaries were used to illustrate patient-related and treatment-related considerations in the diagnosis and management of amyloidoses. Key findings: (1) Overview of the clinical presentation of amyloidoses and the role of specialists in performing timely and accurate diagnostic workup; (2) review of best practices for multidisciplinary management of amyloidosis, including prognostic variables and determinants of treatment response; and (3) update on new and emerging treatments in the management of light chain and amyloid transthyretin amyloidoses. Limitations: This conference featured multidisciplinary discussion of cases, and learning points reflect the assessments by the involved experts/authors. Implications: Identification and management of amyloidoses can be facilitated with a multidisciplinary approach and higher index of suspicion from cardiologists, nephrologists, and hemato-oncologists. Increased awareness of clinical presentations and diagnostic algorithms for amyloidosis subtyping will lead to more timely interventions and improved clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Kidney Health and DiseaseMême sujetAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, OutcomesTravaux en français237 207