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Enregistrement W4366316344 · doi:10.2196/45748

Positive Design Framework for Carer eSupport: Qualitative Study to Support Informal Caregivers of Patients With Head and Neck Cancer in Sweden

2023· article· en· W4366316344 sur OpenAlexvenueno aff
Awais Ahmad, Shweta Premanandan, Ulrica Langegård, Åsa Cajander, Birgitta Johansson, Maria Carlsson, Ylva Tiblom Ehrsson

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetCancerfondenEuropean Commission
Mots-clésThematic analysisSpouseFocus groupIntervention (counseling)NursingContext (archaeology)Family caregiversQualitative researchHealth carePsychologyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Informal caregivers of patients with head and neck cancer (HNC), such as the patient's spouse, other close relatives, or friends, can play an important role in home-based treatment and health care. Research shows that informal caregivers are usually unprepared for this responsibility and need support with taking care of patients and other daily life activities. These circumstances place them in a vulnerable position, and their well-being may be compromised. This study is part of our ongoing project Carer eSupport, which aims to develop a web-based intervention to facilitate informal caregivers in the home environment. OBJECTIVE: This study aimed to explore the situation and context of informal caregivers of patients with HNC and their needs for designing and developing a web-based intervention (Carer eSupport). In addition, we proposed a novel framework for the development of a web-based intervention aimed at promoting the well-being of informal caregivers. METHODS: Focus groups were conducted with 15 informal caregivers and 13 health care professionals. Both informal caregivers and health care professionals were recruited from 3 university hospitals in Sweden. We adopted a thematic data analysis process to analyze the data. RESULTS: We investigated informal caregivers' needs, critical factors for adoption, and desired functionalities of Carer eSupport. A total of 4 major themes, including information, web-based forum, virtual meeting place, and chatbot, emerged and were discussed by informal caregivers and health care professionals for Carer eSupport. However, most study participants did not like the idea of a chatbot for asking questions and retrieving information and expressed their concerns such as a lack of trust in robotic technologies and missing human contact while communicating with chatbots. The results from the focus groups were discussed through the lens of positive design research approaches. CONCLUSIONS: This study provided an in-depth understanding of informal caregivers' contexts and their preferred functions for a web-based intervention (Carer eSupport). Using the theoretical foundation of designing for well-being and positive design in the informal caregiving context, we proposed a positive design framework to support informal caregivers' well-being. Our proposed framework might be helpful for human-computer interaction and user experience researchers to design meaningful eHealth interventions with a clear focus on users' well-being and positive emotions, especially for informal caregivers of patients with HNC. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1136/bmjopen-2021-057442.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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