Evaluation of the Relationship Between Carbon Monoxide Levels and Neutrophil/Lymphocyte Ratios and Platelet/Lymphocyte Ratios in Smokers
Notice bibliographique
Résumé
search, G -Funds CollectionBackground.Smoking is the most dangerous modifiable risk factor all over the world and requires the lowest cost to quit.Objectives.In this study, we aimed to determine the relationship between the Fagerström Test for Nicotine Dependence (FTND) and carbon monoxide (CO) levels and neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), platelet/lymphocyte ratio (PLR), monocyte/lymphocyte ratio (MLR) and RDW, WBC, MPV values.Material and methods.138 participants who applied to the Smoking Cessation Clinic of Bolu Izzet Baysal Training and Research Hospital between January 2022 and March 2022 were included in our study.After obtaining the necessary consent, the FTND test and CO levels in expiratory air were measured.The required haematological values of the participants were evaluated.Results.It was found that there was statistical significance between the CO levels of the participants and their FTND scores, and it was observed that the FTND scores increased as the CO level increased (p = 0.000).There was a statistically significant correlation between CO levels and PLR ratios and WBC levels (p = 0.024, p = 0.000).It was determined that as the CO level increased, the PLR ratios decreased, and the WBC values increased.Conclusions.In our study, a positive correlation was found between FTND levels and exhaled CO levels.We can say that CO levels can be a marker in predicting the level of addiction.In addition, it was observed that there was a significant relationship between exhaled CO levels and FTND levels, as well as PLR and WBC values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».