MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366319402 · doi:10.5093/psed2023a6

The Relationship of Oral Reading Fluency Endurance to Comprehension in an Intermediate Depth Orthography

2023· article· en· W4366319402 sur OpenAlexfundno aff
Irene Cadime, Sandra Santos, Fernanda Leopoldina Viana, Iolanda Ribeiro

Notice bibliographique

RevuePsicologí a Educativa · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade do MinhoInternational Council for Canadian Studies
Mots-clésFluencyOrthographyReading (process)Reading comprehensionPsychologyComprehensionPortugueseTask (project management)AudiologyCognitive psychologyLinguisticsMathematics educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One-minute oral reading fluency (ORF) tests are widely used, but concerns have been raised regarding whether readers are able to maintain their performance if asked to read for a larger period. The main goals of this study were to investigate whether students are able to maintain their ORF performance in a three-minute task and whether scores measured at one and at three minutes are equally good predictors of the performance in a standardized reading comprehension measure. The sample was composed of 159 Portuguese primary school students (grades 2-4). The results suggested that the number of words read correctly (WRC) declined across reading time and that three-minute mean score underestimated fluency in all grade levels compared to a one-minute reading score. The WRC measured either at one minute or using a three-minute average score was an equal predictor of reading comprehension in all grades. Implications for theory and practice are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsicologí a EducativaMême sujetReading and Literacy DevelopmentTravaux en français237 207