Child Neurology: Cortical Malformations in Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
Malformations of cortical development (MCD) are a rare group of disorders with heterogeneous clinical, neuroimaging, and genetic features. MCD consist of disruptions in the development of the cerebral cortex secondary to genetic, metabolic, infectious, or vascular etiologies. MCD are typically classified by stage of disrupted cortical development as secondary to abnormal: (1) neuronal proliferation or apoptosis, (2) neuronal migration, or (3) postmigrational cortical development. MCD are typically detected with brain MRI when an infant or child becomes symptomatic, presenting with seizures, developmental delay, or cerebral palsy. With recent advances in neuroimaging, cortical malformations can be detected using ultrasound or MRI during the fetal period or in the neonatal period. Of interest, preterm infants are born at a time when many cortical developmental processes are still occurring. However, there is a paucity of literature describing the neonatal imaging findings, clinical presentation, and evolution over time of cortical malformations in preterm infants. In this study, we present the neuroimaging findings from early life to term-equivalent age and childhood neurodevelopmental outcomes of an infant born very preterm (<32 weeks' postmenstrual age) with MCD detected incidentally on neonatal research brain MRI. These brain MRIs were performed as part of a prospective longitudinal cohort study of 160 very preterm infants; MCD were detected incidentally in 2 infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».