PTPN1/2 inhibition induces highly functional terminal effector CD8 T cells through autocrine IL-10
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increased understanding of the modulatory pathways controlling CD8 T cell responses has led to the formulation of successful checkpoint inhibitor-based immunotherapies against cancer. However, their effectiveness is limited to a few tumor types, motivating the search for novel combinatorial strategies. PTPN1 and PTPN2 are two homologous protein tyrosine phosphatases recently proposed as potent intracellular checkpoints. Furthermore, their catalytic domain is a propitious target for small-molecule pharmacological intervention. Herein we investigated the potential effects of conditional genetic deletion of either or both phosphatases in mouse CD8 T cells, one of the main effectors in cancer immunotherapy. Our results demonstrated that hemizygous deletion of PTPN1 in a PTPN2 deficient background heightens the enhanced effector phenotype already observed in PTPN2 defective CD8 T cells. This functional gain is mediated by an autocrine IL-10 positive feedback loop. Pharmacological inhibition with a PTPN1/2 small-molecule inhibitor yielded similar results, highlighting the importance of simultaneously inhibiting both phosphatases. Our study uncovers a novel mechanism by which the downregulation of PTPN1 and PTPN2 act as a powerful tool for potentiating CD8 cytotoxic responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».