Approach to atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To support family physicians in preventing atrial fibrillation (AF) in patients at risk and in identifying and managing those with established AF; and to summarize key recommendations for ideal screening and care of patients. SOURCES OF INFORMATION: The 2020 Canadian Cardiovascular Society and Canadian Heart Rhythm Society comprehensive guidelines for the management of AF, based on current evidence and clinical experience related to AF. MAIN MESSAGE: Atrial fibrillation, which is estimated to affect at least 500,000 Canadians, is associated with high risks of stroke, heart failure, and death. Primary care clinicians occupy a central role in the management of this chronic condition, focusing on the challenges of preventing AF and identifying, diagnosing, treating, and following patients with AF. Evidence-based guidelines that provide optimal management strategies have been published by the Canadian Cardiovascular Society and Canadian Heart Rhythm Society to assist in these tasks. Messages critical to primary care are offered to support effective knowledge translation. CONCLUSION: Most patients with AF can be managed effectively in primary care. Family physicians not only play an important role in ensuring patients with AF receive timely diagnoses, but they are also key to providing initial and ongoing care, especially in patients with comorbid conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».