The Prevalence of Periodontal disease by Community Periodontal Index in type II-diabetic and non-diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with type II- Diabetes Mellitus show macrovascularµvascular complications including Periodontitis. Aim: To assess periodontal disease prevalence by Community Periodontal Index(CPI)in type II-diabetic and non-diabetic patients. Study design: Cross-sectional comparative study. Place and duration: Dental Out-patient Department at Madina Teaching Hospital, Faisalabad in three months duration. Methodology: CPIprobe (WHO probe) was used to record Community periodontal Index in seventy type-II diabetic and seventy non-diabetic subjectsfor assessment the periodontal disease.The data was collected and SPSS Version 22was used foranalyzing the data. Results: Mean age was 56 years (range 31- 73) diabetic and 46 years (range 20-67) in non-diabetic group. There were more male subjects in both groups. In the non-diabetic group, subjects with good oral hygiene were 13(18.6%). In the diabetic subjects 30(7.14%) had code 3 and 9(2.14%) had code 4. There were 20(4.76%) diabetic subjects and17(4.05%) nondiabetic subjects with missing teeth. Conclusion: Within the study population and limits, diabetic subjects are more likely to have severe periodontal destruction so regular periodontal assessment and treatment must be a part of their management protocol. Keywords: Periodontal disease, Community Periodontal Index, Diabetic mellitus type-II
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».