Fetal aortic isthmus Doppler assessment to predict the adverse perinatal outcomes associated with fetal growth restriction: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Fetal growth restriction (FGR) management and delivery planning is based on a multimodal approach. This meta-analysis aimed to evaluate the prognostic accuracies of the aortic isthmus Doppler to predict adverse perinatal outcomes in singleton pregnancies with FGR. Methods PubMed, EMBASE, the Cochrane Library, ClinicalTrials.gov and Google scholar were searched from inception to May 2021, for studies on the prognostic accuracy of anterograde aortic isthmus flow compared with retrograde aortic isthmus flow in singleton pregnancy with FGR. The meta-analysis was registered on PROSPERO and was assessed according to PRISMA and Newcastle–Ottawa Scale. DerSimonian and Laird’s random-effect model was used for relative risks, Freeman-Tukey Double Arcsine for pooled estimates and exact method to stabilize variances and CIs. Heterogeneity was quantified using I2 statistics. Results A total of 2933 articles were identified through the electronic search, of which 6 studies (involving 240 women) were included. The quality evaluation of studies revealed an overall acceptable score for study group selection and comparability and substantial heterogeneity. The risk of perinatal death was significantly greater in fetuses with retrograde Aortic Isthmus blood flow, with a RR of 5.17 (p value 0.00001). Similarly, the stillbirth rate was found to have a RR of 5.39 (p value 0.00001). Respiratory distress syndrome had a RR of 2.64 (p value = 0.03) in the group of fetuses with retrograde Aortic Isthmus blood flow. Conclusion Aortic Isthmus Doppler study may add information for FGR management. However, additional clinical trial are required to assess its applicability in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».