Decrease in vancomycin MICs and prevalence of hGISA in MRSA and MSSA isolates from a German pediatric tertiary care center
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Resistance of Staphylococcus aureus to vancomycin includes a general increase of minimal inhibitory concentrations (MIC) within the susceptible range over time (Vancomycin MIC Creep) and the presence of a subset of the bacterial population that expresses resistance (heterogeneous glycopeptide-intermediate S. aureus; hGISA). Increased MICs have been associated with adverse clinical outcomes. However, the vancomycin MIC creep is not a uniform trend suggesting the importance of regional surveys. METHODS: We performed a retrospective analysis at a German pediatric tertiary care hospital. Isolates from 2002 to 2017 were selected which were newly identified methicillin-resistant S. aureus (MRSA) or samples from invasive methicillin-susceptible S. aureus (MSSA) or MRSA infections. Vancomycin and oxacillin MICs as well as GISA/hGISA were measured using MIC test strips and resistance was evaluated over time. RESULTS: A total of 540 samples were tested, 200 from the early (2002-2009) and 340 from the later period (2010-2017). All samples were vancomycin susceptible, but the MIC was higher for the earlier samples as compared to the later ones (1.11 vs 0.99; p < 0.001). 14% of the samples were hGISA, GISA strains were not detected. Again, vancomycin resistance decreased over time with 28 vs. 6% hGISA (p < 0.001). There was no significant difference between MRSA and MSSA samples with respect to vancomycin MIC and hGISA prevalence. CONCLUSION: This study shows a decreasing trend for both MIC values and presence of hGISA strains highlighting the importance of monitoring local susceptibilities. Vancomycin remains a first-line treatment option for suspected severe infection with Gram-positive cocci and proven infection with MRSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».