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Enregistrement W4366336222 · doi:10.15407/geotm2022.161.157

The impact of geological factors on the sorption capacity of gas and fat ranks of coal in the krasnoarmeyskiy district

2022· article· en· W4366336222 sur OpenAlexfundno aff
Kostiantyn Bezruchko, Liudmyla Pymonenko, Oleksandr Burchak, Volodymyr Baranovskyi, Vira Chelkan

Notice bibliographique

RevueGeo-Technical mechanics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaU.S. Department of Energy
Mots-clésSorptionCoalElectron paramagnetic resonanceCoal miningSaturation (graph theory)ChemistrySoil scienceEnvironmental scienceGeologyMineralogyMathematicsAdsorptionOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present, based on the research of the conditions and factors of outburst hazard of coal beds, various predicting methods have been developed grounded on contemporary views concerning the nature and mechanism of gas-dynamic phenomena. One of the main factors affecting the outburst hazard of coals is gas saturation, which is determined by the sorption capacity of coals. The sorption properties of coal matter are significantly determined by the degree of coal transformation (metamorphism). Therefore, the analysis of the data obtained for a coal matter of the same rank makes it possible to reveal the role and importance of factors that have formed the parameters of the signals observed by EPR (electron paramagnetic resonance) spectroscopy. These signals define the features of the sorption coal-gas interaction for a particular sample. It is established that the average values of the concentration of paramagnetic centers are (2.29 ± 0.36) and of contingency - (0.476 ± 0.02), and the calculated value of the sorption capacity of coals (24.3 ± 0.29) can be considered basic for gas and fat ranks of coals in the Krasnoarmeyskiy district. Minor deviations from the basic parameters can be caused by various geological and technological factors. Significant deviations of the average values for the sorption capacity of coals can be caused by tectonic processes. The purposeis to research the impact of geological factors on the sorption properties of gas and fat ranks of coals determined by the EPR method in the mines of the Krasnoarmeyskiy district. During the research, the following parameters were defined: 1) the integrated intensity of the EPR spectrum - the concentration of paramagnetic centers (Na) in the matter under research, which characterizes the conjoint impact of external factors on the coal matter, and 2) the contingency coefficient (Ksc), i.e. the number and status of the conjugate system in the molecular structure of a matter, which characterizes the transmitting depth of structural transformations (a degree of structuredness) of fossil organics at the nanolevel. As a result, it is found that various factors acting in different directions affect the calculated value of the sorption methane capacity of coals. The average sorption capacity of gas and fat ranks of coals from the Krasnoarmeyskiy district is 24.3 ± 0.29 and mainly depends on the deformation conditions. The average concentrations of paramagnetic centers are (2.29 ± 0.36), and of contingency (0.476 ± 0.02). The calculated value of the sorption capacity of coals (24.3 ± 0.29) can be considered as the base one for the gas and fat ranks of coals in the Krasnoarmeyskiy district. Minor deviations from the basic parameters can be caused by various geological and technological factors. Significant deviations in the average values of the coals sorption capacity can be caused by tectonic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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