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Enregistrement W4366339445 · doi:10.1017/s0956536121000651

Nueva perspectiva sobre el sistema de organización territorial epiclásico en la región de Zacapu, Michoacán

2023· article· es· W4366339445 sur OpenAlexaff
Grégory Pereira, Antoine Dorison, Osiris Quezada Ramírez, Céline Gillot, Dominique Michelet

Notice bibliographique

RevueAncient Mesoamerica · 2023
Typearticle
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeological Research and Protection
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistère de l'Europe et des Affaires ÉtrangèresAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen El período de aproximadamente tres siglos (600–900 d.C.), que corresponde al epiclásico, fue el escenario de una notable expansión de los asentamientos en la cuenca de Zacapu y sus alrededores. Si bien la zona parecía carecer de núcleos monumentales mayores equivalentes a los que se conocían en las regiones vecinas del Bajío o del sur de las tierras altas michoacanas, los trabajos recientes en la parte noroeste del Malpaís de Zacapu cambian esta concepción. Los datos proporcionados por medio del LiDAR y nuevos trabajos de campo revelaron complejos monumentales de dimensiones inéditas para la zona que estructuran una red de asentamientos menores distribuidos en un amplio territorio. Estos descubrimientos ofrecen nuevos datos sobre la arquitectura pública y doméstica de la época. La distribución de estos asentamientos y su relación con áreas dedicadas a la explotación de recursos agrícolas y mineros permiten vislumbrar un sistema más complejo e integrado, el cual pudo tener elementos comunes al de un altepetl. El objetivo de este artículo es presentar esta nueva información y reevaluar, a partir de ella, la organización territorial del período considerado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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