Perinatal origins of bronchopulmonary dysplasia—deciphering normal and impaired lung development cell by cell
Notice bibliographique
Résumé
Bronchopulmonary dysplasia (BPD) is a multifactorial disease occurring as a consequence of premature birth, as well as antenatal and postnatal injury to the developing lung. BPD morbidity and severity depend on a complex interplay between prenatal and postnatal inflammation, mechanical ventilation, and oxygen therapy as well as associated prematurity-related complications. These initial hits result in ill-explored aberrant immune and reparative response, activation of pro-fibrotic and anti-angiogenic factors, which further perpetuate the injury. Histologically, the disease presents primarily by impaired lung development and an arrest in lung microvascular maturation. Consequently, BPD leads to respiratory complications beyond the neonatal period and may result in premature aging of the lung. While the numerous prenatal and postnatal stimuli contributing to BPD pathogenesis are relatively well known, the specific cell populations driving the injury, as well as underlying mechanisms are still not well understood. Recently, an effort to gain a more detailed insight into the cellular composition of the developing lung and its progenitor populations has unfold. Here, we provide an overview of the current knowledge regarding perinatal origin of BPD and discuss underlying mechanisms, as well as novel approaches to study the perturbed lung development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».