Correlations between Cognitive Evaluation and Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
One of the most common medical diseases is metabolic syndrome (MetS), which encompasses diabetes and obesity. It has a systemic effect, which has long-lasting consequences on the body that are still not fully understood. The objectives of the study were to investigate the association between the severity of metabolic imbalances, insulin resistance, leptin concentration, and the presence of cognitive disorders and to assess the possible protective role of some classes of drugs used in the treatment of type 2 diabetes mellitus (T2D) and dyslipidemia in order to identify a viable target in the near future. The study included 148 diabetic patients. Standardized tests for the evaluation of cognition, including Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), were applied to all study participants. Serum concentrations of leptin and insulin were determined using the enzyme-linked immunosorbent assay method (ELISA), and insulin resistance was calculated using the homeostatic model assessment for insulin resistance (HOMA-IR). We found that MMSE and MoCA scores were associated with anthropometric parameters, and MoCA was associated with glycemic control parameters and leptin levels. Further research is needed in order to establish the magnitude of the relationship between metabolic syndrome components and cognitive decline in diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».