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Enregistrement W4366347634 · doi:10.21203/rs.3.rs-2802349/v1

Prevalence of SARS-CoV-2 antibodies and associated factors in the adult population of Belgium: a general population cohort study between March 2021 and April 2022

2023· preprint· en· W4366347634 sur OpenAlexaff
Johan Van der Heyden, Victoria Leclercq, Els Duysburgh, Laura Cornelissen, Isabelle Desombere, Inge Roukaerts, Lydia Gisle

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeroprevalenceMedicinePopulationCohortDemographyLogistic regressionSalivaAntibodyCohort studyImmunologySerologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background This cohort study assessed seroprevalence trends of SARS-CoV-2 antibodies in the general Belgian population between March 2021 and April 2022, and explored factors associated with seropositivity among the vaccinated and unvaccinated population. Seroreversion and its potential determinants were also examined. Methods A random sample of the adult population in Belgium was invited to provide a saliva sample and to complete a survey questionnaire. Participants were followed up twice for a new saliva sample and updated information. Antibodies were assessed with a semi-quantitative measure of anti-RBD (Receptor Binding Domain) IgG ELISA. Seven time periods were defined for estimating SARS-CoV-2 antibody prevalence using post stratification weights to match the population distribution. Seroreversion was defined as passing from a positive to a negative antibody test from one data collection point to the next. Potential determinants of seropositivity were assessed through hierarchical multiple logistic regressions. Results In total 6,178 valid observations were obtained from 2,768 individuals. SARS-CoV-2 antibody prevalence increased from 25.1% in the beginning of the study period to 92.3% in the end. Among the vaccinated population, factors significantly associated with a higher seropositivity were being younger, having a bachelor diploma, living with others, having had a vaccine in the last 3 months and having received a nucleic-acid vaccine or a combination. Lower seropositivity rates were observed among vaccinated people with a neurological disease and transplant patients. Factors significantly associated with a higher seropositivity rate among the unvaccinated population were having non-O blood type and being non-smoker. Among fully vaccinated people the seroreversion rate was much lower (0.3%) among those who had received their latest vaccine in the last 3 months compared to those who had received their latest vaccine more than 3 months ago (2.7%). Conclusions The rapid increase in antibody seropositivity in the general adult population in Belgium during the study period was driven by the vaccination campaign which ran at full speed during this period. Factors associated with higher and lower seropositivity were identified among the vaccinated and unvaccinated people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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