Long-Acting Injectable Cabotegravir for HIV Preexposure Prophylaxis Among Sexual and Gender Minorities: Protocol for an Implementation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-acting injectable cabotegravir (CAB-LA) for preexposure prophylaxis (PrEP) has proven efficacious in randomized controlled trials. Further research is critical to evaluate its effectiveness in real-world settings and identify effective implementation approaches, especially among young sexual and gender minorities (SGMs). OBJECTIVE: ImPrEP CAB Brasil is an implementation study aiming to generate critical evidence on the feasibility, acceptability, and effectiveness of incorporating CAB-LA into the existing public health oral PrEP services in 6 Brazilian cities. It will also evaluate a mobile health (mHealth) education and decision support tool, digital injection appointment reminders, and the facilitators of and barriers to integrating CAB-LA into the existing services. METHODS: This type-2 hybrid implementation-effectiveness study includes formative work, qualitative assessments, and clinical steps 1 to 4. For formative work, we will use participatory design methods to develop an initial CAB-LA implementation package and process mapping at each site to facilitate optimal client flow. SGMs aged 18 to 30 years arriving at a study clinic interested in PrEP (naive) will be invited for step 1. Individuals who tested HIV negative will receive mHealth intervention and standard of care (SOC) counseling or SOC for PrEP choice (oral or CAB-LA). Participants interested in CAB-LA will be invited for step 2, and those with undetectable HIV viral load will receive same-day CAB-LA injection and will be randomized to receive digital appointment reminders or SOC. Clinical appointments and CAB-LA injection are scheduled after 1 month and every 2 months thereafter (25-month follow-up). Participants will be invited to a 1-year follow-up to step 3 if they decide to change to oral PrEP or discontinue CAB-LA and to step 4 if diagnosed with HIV during the study. Outcomes of interest include PrEP acceptability, choice, effectiveness, implementation, and feasibility. HIV incidence in the CAB-LA cohort (n=1200) will be compared with that in a similar oral PrEP cohort from the public health system. The effectiveness of the mHealth and digital interventions will be assessed using interrupted time series analysis and logistic mixed models, respectively. RESULTS: During the third and fourth quarters of 2022, we obtained regulatory approvals; programmed data entry and management systems; trained sites; and performed community consultancy and formative work. Study enrollment is programmed for the second quarter of 2023. CONCLUSIONS: ImPrEP CAB Brasil is the first study to evaluate CAB-LA PrEP implementation in Latin America, one of the regions where PrEP scale-up is most needed. This study will be fundamental to designing programmatic strategies for implementing and scaling up feasible, equitable, cost-effective, sustainable, and comprehensive alternatives for PrEP programs. It will also contribute to maximizing the impact of a public health approach to reducing HIV incidence among SGMs in Brazil and other countries in the Global South. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT05515770; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05515770. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/44961.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».