Constant temperature and fluctuating temperature have distinct effects on hypoxia tolerance in killifish (<i>Fundulus heteroclitus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is leading to rapid change in aquatic environments, increasing the mean and variability of temperatures, and increasing the incidence of hypoxia. We investigated how acclimation to constant temperatures or to diel temperature fluctuations affects hypoxia tolerance in mummichog killifish (Fundulus heteroclitus). Killifish were acclimated to constant cool (15°C), constant warm (25°C) or a diel temperature cycle (15°C at night, 25°C during day) for 6 weeks. We then measured hypoxia tolerance (time to loss of equilibrium in severe hypoxia, tLOE; critical O2 tension, Pcrit), whole-animal metabolism, gill morphology, haematology and tissue metabolites at 15°C and 25°C in a full factorial design. Among constant temperature groups, tLOE was highest and Pcrit was lowest in fish tested at their acclimation temperature. Warm-acclimated fish had lower metabolic rate at 25°C and greater gill surface area (less coverage of lamellae by interlamellar cell mass, ILCM), but cool-acclimated fish had greater brain glycogen stores. Therefore, effects of constant temperature acclimation on hypoxia tolerance were temperature specific and not exhibited broadly across test temperatures, and they were associated with different underlying mechanisms. Hypoxia tolerance was less sensitive to test temperature in fish acclimated to fluctuating temperatures compared with fish acclimated to constant temperature. Acclimation to fluctuating temperatures also increased haemoglobin-O2 affinity of the blood (decreased P50) compared with constant temperature groups. Therefore, acclimation to fluctuating temperatures helps maintain hypoxia tolerance across a broader range of temperatures, and leads to some distinct physiological adjustments that are not exhibited by fish acclimated to constant temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».