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Enregistrement W4366351675 · doi:10.4081/monaldi.2023.2546

Redo aortic valve replacement vs valve-in-valve trans-catheter aortic valve implantation: a UK propensity-matched analysis

2023· article· en· W4366351675 sur OpenAlexfundno aff
Francesca Gatta, Yama Haqzad, George Gradinariu, Pietro Giorgio Malvindi, Zubair Khalid, Rona Lee Suelo-Calanao, N Moawad, Aladdin Bashir, Luke Rogers, Clinton Lloyd, Bao Nguyen, Karen Booth, Lu Wang, Nawwar Al‐Attar, Neil McDowall, Stuart Watkins, Rana Sayeed, Saleh Baghdadi, Andrea D’Alessio, María Monteagudo‐Vela, Jasmina Djordjevic, Matej Goricar, Solveig Hoppe, Charlotte Bocking, Azar Hussain, Betsy Evans, Salman Arif, Christopher J. Malkin, Mark Field, Kully Sandhu, Amer Harky, Ahmed Torky, Mauin Uddin, Muhammad Abdulhakeem, Ayman Kenawy, John Massey, Neil Cartwright, Nathan Tyson, Niki Nicou, Kamran Baig, M B Jones, Firas Aljanadi, Colum Owens, Tunde Oyebanji, Joseph Doyle, Mark S. Spence, Paul Brennan, Ganesh Manoharan, Taha Ramadan, Sunil K. Ohri, Mahmoud Loubani

Notice bibliographique

RevueMonaldi Archives for Chest Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Immunization Research Network
Mots-clésMedicineAortic valveAortic valve replacementInternal medicinePropensity score matchingCardiologyRegurgitation (circulation)Mechanical valveIntensive care unitSurgeryStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to compare the morbidity and mortality of redo aortic valve replacement (redo-AVR) versus valve-in-valve trans-catheter aortic valve implantation (valve-in-valve TAVI) for patients with a failing bioprosthetic valve. A multicenter UK retrospective study of redo-AVR or valve-in-valve TAVI for patients referred for redo aortic valve intervention due to a degenerated aortic bioprosthesis. Propensity score matching was performed for confounding factors. From July 2005 to April 2021, 911 patients underwent redo-AVR and 411 patients underwent valve-in-valve TAVI. There were 125 pairs for analysis after propensity score matching. The mean age was 75.2±8.5 years. In-hospital mortality was 7.2% (n=9) for redo-AVR versus 0 for valve-in-valve TAVI, p=0.002. Surgical patients suffered more post-operative complications, including intra-aortic balloon pump support (p=0.02), early re-operation (p<0.001), arrhythmias (p<0.001), respiratory and neurological complications (p=0.02 and p=0.03) and multi-organ failure (p=0.01). The valve-in-valve TAVI group had a shorter intensive care unit and hospital stay (p<0.001 for both). However, moderate aortic regurgitation at discharge and higher post-procedural gradients were more common after valve-in-valve TAVI (p<0.001 for both). Survival probabilities in patients who were successfully discharged from the hospital were similar after valve-in-valve TAVI and redo-AVR over the 6-year follow-up (log-rank p=0.26). In elderly patients with a degenerated aortic bioprosthesis, valve-in-valve TAVI provides better early outcomes as opposed to redo-AVR, although there was no difference in mid-term survival in patients successfully discharged from the hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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