Predictive value of bile acids as metabolite biomarkers for gallstones: A protocol of systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plenty of studies have focused on the bile acids profile in gallstones. The objective of our systematic review is to provide a comprehensive summary about bile acids profiles in gallstones and analyzes the difference between gallstones and control group in diverse samples, determining the characteristic bile acids as the metabolite biomarkers for predicting gallstone. METHODS: EMBASE, the Cochrane Library, PubMed, Web of Science, Wanfang databases, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), VIP Information Resource Integration Service Platform (CQVIP), and China Biology Medicine Disc (SinoMed) will be searched with the keywords of gallstones and metabolomics. The screening process will be performed strictly according to inclusion and exclusion criteria. The CONSORT checklist and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) will assess the risk of bias for randomized controlled trials and observational studies, respectively. The qualitative review will be conducted to summarize the bile acids profile in gallstones. The concentrations of bile acids in both case group and control group will be the primary outcomes to perform the meta-analyses. EXPECTED RESULTS: Our systematic review will find the characteristic bile acids as the candidate metabolite biomarkers which equipped potential value to predict gallstones. CONCLUSION: Expanding the current knowledge on the physiopathology of gallstones and identifying novel predictive biomarkers can help to facilitate the detection and management of gallstones. Consequently, we expect this protocol to be a reasonable method to filtrate candidate differential bile acids which have potential value to predict gallstones. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022339649.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».