30 Gy in 4 Stereotactic Body Radiotherapy Fractions for Complex Spinal Metastases: Mature Outcomes Supporting This Novel Regimen
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: We designed a 30 Gy in 4 fractions stereotactic body radiotherapy protocol, as an alternative option to our standard 2-fraction approach, for primarily large volume, multilevel, or previously radiated spinal metastases. We report imaging-based outcomes of this novel fractionation scheme. METHODS: The institutional database was reviewed to identify all patients who underwent 30 Gy/4 fractions from 2010 to 2021. Primary outcomes were magnetic resonance-based vertebral compression fracture (VCF) and local failure per treated vertebral segment. RESULTS: We reviewed 245 treated segments in 116 patients. The median age was 64 years (range, 24-90). The median number of consecutive segments within the treatment volume was 2 (range, 1-6), and the clinical target volume (CTV) was 126.2 cc (range, 10.4-863.5). Fifty-four percent had received at least 1 previous course of radiotherapy, and 31% had previous spine surgery at the treated segment. The baseline Spinal Instability Neoplastic Score was stable, potentially unstable, and unstable for 41.6%, 51.8%, and 6.5% of segments, respectively. The cumulative incidence of local failure was 10.7% (95% CI 7.1-15.2) at 1 year and 16% (95% CI 11.5-21.2) at 2 years. The cumulative incidence of VCF was 7.3% (95% CI 4.4-11.2) at 1 year and 11.2% (95% CI 7.5-15.8) at 2 years. On multivariate analysis, age ≥68 years ( P = .038), CTV volume ≥72 cc ( P = .021), and no previous surgery ( P = .021) predicted an increased risk of VCF. The risk of VCF for CTV volumes <72 cc/≥72 cc was 1.8%/14.6% at 2 years. No case of radiation-induced myelopathy was observed. Five percent of patients developed plexopathy. CONCLUSION: 30 Gy in 4 fractions was safe and efficacious despite the population being at increased risk of toxicity. The lower risk of VCF in previously stabilized segments highlights the potential for a multimodal treatment approach for complex metastases, especially for those with a CTV volume of ≥72 cc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».