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Enregistrement W4366351921 · doi:10.1227/neu.0000000000002498

30 Gy in 4 Stereotactic Body Radiotherapy Fractions for Complex Spinal Metastases: Mature Outcomes Supporting This Novel Regimen

2023· article· en· W4366351921 sur OpenAlexaff
Daniel Moore-Palhares, Arjun Sahgal, Kang Zeng, Sten Myrehaug, Chia‐Lin Tseng, Jay Detsky, Hanbo Chen, Mark Ruschin, Eshetu G. Atenafu, Jeff Wilson, Jérémie Larouche, Leodante da Costa, Pejman Maralani, Hany Soliman

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCumulative incidenceRadiosurgeryRadiation therapyIncidence (geometry)Nuclear medicineRegimenVertebral compression fractureMagnetic resonance imagingDose fractionationSurgeryRadiologyVertebral body

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: We designed a 30 Gy in 4 fractions stereotactic body radiotherapy protocol, as an alternative option to our standard 2-fraction approach, for primarily large volume, multilevel, or previously radiated spinal metastases. We report imaging-based outcomes of this novel fractionation scheme. METHODS: The institutional database was reviewed to identify all patients who underwent 30 Gy/4 fractions from 2010 to 2021. Primary outcomes were magnetic resonance-based vertebral compression fracture (VCF) and local failure per treated vertebral segment. RESULTS: We reviewed 245 treated segments in 116 patients. The median age was 64 years (range, 24-90). The median number of consecutive segments within the treatment volume was 2 (range, 1-6), and the clinical target volume (CTV) was 126.2 cc (range, 10.4-863.5). Fifty-four percent had received at least 1 previous course of radiotherapy, and 31% had previous spine surgery at the treated segment. The baseline Spinal Instability Neoplastic Score was stable, potentially unstable, and unstable for 41.6%, 51.8%, and 6.5% of segments, respectively. The cumulative incidence of local failure was 10.7% (95% CI 7.1-15.2) at 1 year and 16% (95% CI 11.5-21.2) at 2 years. The cumulative incidence of VCF was 7.3% (95% CI 4.4-11.2) at 1 year and 11.2% (95% CI 7.5-15.8) at 2 years. On multivariate analysis, age ≥68 years ( P = .038), CTV volume ≥72 cc ( P = .021), and no previous surgery ( P = .021) predicted an increased risk of VCF. The risk of VCF for CTV volumes <72 cc/≥72 cc was 1.8%/14.6% at 2 years. No case of radiation-induced myelopathy was observed. Five percent of patients developed plexopathy. CONCLUSION: 30 Gy in 4 fractions was safe and efficacious despite the population being at increased risk of toxicity. The lower risk of VCF in previously stabilized segments highlights the potential for a multimodal treatment approach for complex metastases, especially for those with a CTV volume of ≥72 cc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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