Kidney stones, hypercalciuria, and recent insights into proximal tubule calcium reabsorption
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Most kidney stones are composed of calcium, and the greatest risk factor for kidney stone formation is hypercalciuria. Patients who form kidney stones often have reduced calcium reabsorption from the proximal tubule, and increasing this reabsorption is a goal of some dietary and pharmacological treatment strategies to prevent kidney stone recurrence. However, until recently, little was known about the molecular mechanism that mediates calcium reabsorption from the proximal tubule. This review summarizes newly uncovered key insights and discusses how they may inform the treatment of kidney stone formers. RECENT FINDINGS: Studies examining claudin-2 and claudin-12 single and double knockout mice, combined with cell culture models, support complementary independent roles for these tight junction proteins in contributing paracellular calcium permeability to the proximal tubule. Moreover, a family with a coding variation in claudin-2 causing hypercalciuria and kidney stones have been reported, and reanalysis of Genome Wide Association Study (GWAS) data demonstrates an association between noncoding variations in CLDN2 and kidney stone formation. SUMMARY: The current work begins to delineate the molecular mechanisms whereby calcium is reabsorbed from the proximal tubule and suggests a role for altered claudin-2 mediated calcium reabsorption in the pathogenesis of hypercalciuria and kidney stone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».