Renaming Grade Group 1 Prostate “Cancer” From a Pathology Perspective: A Call for Multidisciplinary Discussion
Notice bibliographique
Résumé
Despite the innovations made to enhance smarter screening and conservative management for low-grade prostate cancer, overdiagnosis, and overtreatment remains a major health care problem. Driven by the primary goal of reducing harm to the patients, relabeling of nonlethal grade group 1 (GG 1) prostate cancer has been proposed but faced varying degrees of support and objection from clinicians and pathologists. GG 1 tumor exhibits histologic (invasive) and molecular features of cancer but paradoxically, if pure, is unable to metastasize, rarely extends out of the prostate, and if resected, has a cancer-specific survival approaching 100%. Most of the arguments against relabeling GG 1 relate to concerns of missing a higher-grade component through the unsampled area at biopsy. However, the designation of tumor benignity or malignancy should not be based on the shortcomings of a diagnostic procedure and sampling errors. This review explores possible solutions, mainly the feasibility of renaming GG 1 in radical prostatectomy (RP) with ramifications in biopsy diagnosis, acceptable for both pathologists and clinicians. One workable approach is to rename GG 1 in RP with a cautious neutral or nonbenign non-cancer term (eg, acinar neoplasm) using "defined criteria" that will stop the indiscriminate reporting of every GG 1 in biopsy as carcinoma including eventual insignificant microtumors in RPs. Use of a corresponding noncommittal term at biopsy while commenting on the possibility of an undersampled nonindolent cancer, might reduce the pathologist's concerns about upgrading. Dropping the word "carcinoma" in biopsy preempts the negative consequences of labeling the patient with cancer, including unnecessary definitive therapy (the root cause of overtreatment). Renaming should retain the status quo of contemporary grading and risk stratifications for management algorithms while trying to minimize overtreatment. However, the optimal approach to find answers to this issue is through multidisciplinary discussions of key stakeholders with a specific focus on patient-centered concerns and their ramifications in our practices. GG 1 renaming has been brought up in the past and came up again despite the continued counterarguments, and if not addressed more comprehensively will likely continue to reemerge as overdiagnosis, overtreatment, and patient's sufferings persist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».