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Enregistrement W4366352768 · doi:10.1128/mbio.00491-23

Maternal Bacterial Engraftment in Multiple Body Sites of Cesarean Section Born Neonates after Vaginal Seeding—a Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4366352768 sur OpenAlexafffund
Noel T. Mueller, Moira K. Differding, Haipeng Sun, Jincheng Wang, Shira Levy, Varsha Deopujari, Lawrence J. Appel, Martin J. Blaser, Tanima Kundu, Ankit A. Shah, Maria Gloria Domínguez-Bello, Suchitra K. Hourigan

Notice bibliographique

RevuemBio · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNIH Clinical CenterNational Institutes of HealthJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthInova Health SystemNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesQuest DiagnosticsJohns Hopkins UniversityRutgers, The State University of New JerseyCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésImmune systemRandomized controlled trialMedicineSeedingColonizationElective cesarean sectionPhysiologyBiologyImmunologyPregnancySurgeryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children delivered by elective C-section are not exposed to the birth canal and show altered microbiota development. Impairing microbial colonization during early life alters metabolic and immune programming and is associated with an increased risk of immune and metabolic diseases. In a double-blind, randomized, placebo-controlled trial, we determined the effect of vaginal seeding on the skin and stool microbiota of elective C-section born neonates and found that vaginal seeding increased mother-to-neonate microbiota transmission and caused compositional changes and a reduction in the skin and stool microbiota diversity. The reduction of neonatal skin and stool microbiota diversity when maternal vaginal microbiota is provided is intriguing and highlights the need of larger randomized studies to determine the ecological mechanisms and effects of vaginal seeding on clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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