Updating normative cross-sectional values and secular trends in body mass, body height and body mass index among Québec children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The main objective of this study was to examine secular trends in body mass, body height and body mass index (BMI) from measured rather than self-reported values between 1972 and 2017. METHODS: A total of 4500 students (males = 51%) were selected from a stratified sampling. The age range varied between 6.0 and 17.9 years. The sample came from 24 elementary schools and 12 high schools located in six urban cities from the province of Québec. All the tests selected were based on standardized procedures that are recognized as valid and reliable. Standardization and modeling of smoothed percentile curves for each variable for both sexes were produced. RESULTS: , i.e. 19.9%) with minor change in body height (~ 1.8 cm, i.e. 3.9%). Youth from low-income backgrounds (p = 0.001) as well as those living in large urban cities (p = 0.002) see their probability of developing overweight or obesity greatly increase (low-income = 2.1 times; large urban cities = 1.3 times). However, overweight and obesity rates seem to have stabilized at around 21% since 2004. CONCLUSION: This study provides up-to-date data on factors that contribute to the prevalence of overweight and obesity in youth in urban settings of Québec, and will be instrumental in guiding public health strategies designed to optimize growth outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».