The awareness of injury prevention programmes is insufficient among French‐ and German‐speaking sports medicine communities in Europe
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Evaluate the current state of sports injury prevention perception, knowledge and practice among sports medicine professionals located in Western Europe and involved in injury prevention. METHODS: Members of two different sports medicine organizations (GOTS and ReFORM) were invited to complete a web-based questionnaire (in German and in French, respectively) addressing perception, knowledge and implementation of sports injury prevention through 22 questions. RESULTS: 766 participants from a dozen of countries completed the survey. Among them, 43% were surgeons, 23% sport physicians and 18% physiotherapists working mainly in France (38%), Germany (23%) and Belgium (10%). The sample rated the importance of injury prevention as "high" or "very high" in a majority of cases (91%), but only 54% reported to be aware of specific injury prevention programmes. The French-speaking world was characterized by lower levels of reported knowledge, unfamiliarity with existing prevention programmes and less weekly time spent on prevention as compared to their German-speaking counterparts. Injury prevention barriers reported by the respondents included mainly insufficient expertise, absence of staff support from sports organizations and lack of time. CONCLUSION: There is a lack of awareness regarding injury prevention concepts among sports medicine professionals of the European French- and German-speaking world. This gap varied according to the professional occupation and working country. Relevant future paths for improvement include specific efforts to build awareness around sports injury prevention. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».