Impact of Integrating Family planning with Maternal and child health on uptake of contraception: A Quasi-Experimental Study in Rural Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Study aimed to evaluate the impact of integrating family planning with maternal, newborn, and child health (FP-MNCH) on uptake of modern contraceptive methods and related health outcomes in two districts of the province of Sindh, Pakistan. Impact of intervention was evaluated using a quasi-experimental control before-after study design. Intervention included capacity building of healthcare providers and outreach workers, ensuring sustained supplies of family planning commodities, data-driven decision-making, and community engagement activities. Data was collected through household surveys at baseline (December2020) and endline (December 2022). The sample size was estimated as 880 married women of reproductive age (MWRA) in each district. The Difference and Difference(DiD) analytical method was used to estimate the impact of intervention adjusted for potential confounding factors. There was statistically significant increase of 11.3% in the current use of MCM in the intervention group compared to the control group (p value <0.001), with increases observed in the uptake of injection , implants, and condoms. Additionally, there was an increase in the proportion of women who had ANC visits (DiD 10.5% p value 0.003), FP counselling during ANC (DiD 15.6% p value < 0.001), LHW visits during pregnancy (DiD 15.1% p value 0.021), PNC check-ups for mother (DiD 25.2% p value <0.001), LHW visits after delivery (DiD 20.4% p value <0.001), and LHW advised for family planning at PNC visit n (DiD 14.5% p value 0.030). This study provides strong evidence for the scaling-up of integrated interventions through existing health care platforms utilizing human resources deployed by the government. This FP-MNCH model has the potential to be adopted in other provinces and at federally administered areas for both health and population planning. This model should be considered for replication in other districts of Sindh to accelerate current level of integration already existing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».