CSF Findings in Relation to Clinical Characteristics, Subtype, and Disease Course in Patients With Guillain-Barré Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: To investigate CSF findings in relation to clinical and electrodiagnostic subtypes, severity, and outcome of Guillain-Barré syndrome (GBS) based on 1,500 patients in the International GBS Outcome Study. METHODS: Albuminocytologic dissociation (ACD) was defined as an increased protein level (>0.45 g/L) in the absence of elevated white cell count (<50 cells/μL). We excluded 124 (8%) patients because of other diagnoses, protocol violation, or insufficient data. The CSF was examined in 1,231 patients (89%). RESULTS: = 0.001). Patients with the Miller Fisher syndrome, distal predominant weakness, and normal or equivocal nerve conduction studies were more likely to have lower CSF protein levels. CSF cell count was <5 cells/μL in 1,005 patients (83%), 5-49 cells/μL in 200 patients (16%), and ≥50 cells/μL in 13 patients (1%). DISCUSSION: ACD is a common finding in GBS, but normal protein levels do not exclude this diagnosis. High CSF protein level is associated with an early severe disease course and a demyelinating subtype. Elevated CSF cell count, rarely ≥50 cells/μL, is compatible with GBS after a thorough exclusion of alternative diagnoses. CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This study provides Class IV evidence that CSF ACD (defined by the Brighton Collaboration) is common in patients with GBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».