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Enregistrement W4366376883 · doi:10.1109/ecce57851.2023.10101495

Architecture and Design of a New Non-Quadrature Vector-Sum Microwave Phase Shifter at 10 GHz With Maximum Residual Phase Error of 1.80°

2023· article· en· W4366376883 sur OpenAlexaff
Mamady Kebe, Shakeeb Abdullah, Rony E. Amaya, M.C.E. Yagoub

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase shift moduleQuadrature (astronomy)Phase (matter)Computer scienceAlgorithmBeamformingMicrowaveElectronic engineeringTopology (electrical circuits)PhysicsMathematicsElectrical engineeringTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the architecture, design, and simulation of a new vector-sum phase shifter for prospected use in applications that require low amplitude loss. The architecture is based on non-quadrature phase generation and synthesis. The phase generation is done by splitting the input signal into two equal-phase output vectors and delaying one signal vector to the other; while the phase synthesis is implemented by subjecting the vectors through path selection and variable amplification & attenuation before subtracting the different paths. A two-bit phase path selection was employed for achieving 360° of coarse & fine tuning. EM simulations of the phase shifter architecture was carried out using RT-Duroid 5880 specifications$(\varepsilon_{r}=2.2,\boldsymbol{\tan\delta=0.004)}$at center frequency of 10 GHz. A maximum phase error of$\mathbf{1.82^{\circ}}$was obtained for the entire interval of 360 degrees of phase shift. With less than$2^{\mathrm{o}}$of phase error, the proposed phase shifter architecture is feasible for millimeter-wave phase array beamforming applications; as it offers the possibility of lower power consumption with the use of lesser compartmental blocks (i.e. compared to a T-bridge phase shifter which uses a chain of multiple blocks that can lead to excessive losses of more than 30 dB).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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