Environmental Impacts on Skin Microbiomes of Sympatric High Arctic Salmonids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the region of King William Island, Nunavut, in the Canadian high Arctic, populations of salmonids including Arctic char (Salvelinus alpinus), cisco (Coregonus autumnalis and C. sardinella) as well as lake whitefish (C. clupeaformis) are diadromous, overwintering in freshwater and transitioning to saline waters following ice melt. Since these fish were sampled at the same time and from the same traditional fishing sites, comparison of their skin structures, as revealed by 16S rRNA gene sequencing, has allowed an assessment of influences on wild fish bacterial communities. Arctic char skin microbiota underwent turnover in different seasonal habitats, but these striking differences in dispersion and diversity metrics, as well as prominent taxa involving primarily Proteobacteria and Firmicutes, were less apparent in the sympatric salmonids. Not only do these results refute the hypothesis that skin communities, for the most part, reflect water microbiota, but they also indicate that differential recruitment of bacteria is influenced by the host genome and physiology. In comparison to the well-adapted Arctic char, lake whitefish at the northern edge of their range may be particularly vulnerable, and we suggest the use of skin microbiomes as a supplemental tool to monitor a sustainable Indigenous salmonid harvest during this period of change in the high Arctic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle