Effect of Poly(vinyl alcohol) on Catalytic Performance of Al-Pillared Clay in Alkylation of Aromatic Hydrocarbons with Olefins
Notice bibliographique
Résumé
It is vital to design and synthesize efficient catalysts for removing olefins from aromatics and prolonging reaction time. The catalytic properties of pillared clay for olefin removal from aromatic compounds can be enhanced noticeably by grafting organic polymer molecules due to modification of the clay porosity in the pillaring reaction. In the present work, a series of catalysts are prepared by pillaring raw bentonite and acid-treated bentonite with aluminum and poly(vinyl alcohol) (PVA) intercalation. Prepared samples are evaluated in the olefin removal process and characterized by X-ray diffraction patterns (XRD), temperature-programmed desorption (TPD) of NH 3, and nitrogen adsorption–desorption isotherms. The BET results reveal that the pillaring reaction in an aqueous solution of PVA increases the clay’s surface area to greater than 200 m 2 .g –1 . The pore volume of alumina-pillared acid-activated clay (Al-PAAC) is enhanced from 0.278 to 0.321 and 0.416 cm 3 .g –1 at the PVA concentrations of 30 and 50 wt %, respectively. The samples modified with PVA, as a precursor in the pillaring reaction, show an enhanced catalytic activity compared to the other samples due to a higher number of active sites. The olefin conversion of the pillared sample remains above 50% in the presence of 50 wt % PVA for more than 26 h. Furthermore, PVA could facilitate the reactant’s access to the active acid sites in the interlayer of the pillared clay. The adsorption of aromatic compounds and olefins by the pillared samples follows the intraparticle diffusion kinetic model. In addition, the Langmuir model fits the adsorption isotherm data well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».