Potential use of Bacillus spp. as an effective biostimulant against abiotic stresses in crops—A review
Notice bibliographique
Résumé
Environmental (abiotic) stresses significantly threaten the worldwide crop production and food security. Rapid, drastic changes in the global climate have exacerbated such stresses for crops. Plant-associated bacteria have been shown to enhance stress resistance and cope with the negative impacts of various abiotic stresses through the induction of various mechanisms. In soil, the rhizosphere and endosphere of plants, the Bacillus genus is a predominant bacterial genus. Members of this genus, which are tremendously diverse both metabolically and genetically, survive for a long time under unfavorable environmental conditions due to their ability to form long-lived, stress-tolerant spores. Bacillus spp. secrete several metabolites that trigger plant growth and enhance plants’ tolerance to biotic and abiotic stresses. Some of the Bacillus species are available commercially as phytostimulants, biopesticides, and biofertilizers. Due to this functional versatility, the Bacillus genus is one of the most widely used in the agro-biotech industry. However, the potential of the Bacillus genus has not yet been sufficiently realized, and transferring technology related to the genus from the lab environment to real world applications in the field needs to be emphasized. A better understanding of mechanisms of action of beneficial Bacillus spp. is needed for the development of products to support green biotechnology in agriculture and industries. This report comprehensively reviews the applications of Bacillus spp. in abiotic (e.g., salinity, drought, inorganic and organic pollutant toxicity, nutritional imbalance, low–high temperatures, and waterlogging) -stressed agriculture and discusses their potentials for the development of new products of biotechnological implications, highlighting gaps that remain to be explored to improve and expand on Bacillus-based biostimulants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».