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Enregistrement W4366403222 · doi:10.1007/978-981-19-9972-7_3

School-Community Collaboration: Insights from Two Decades of Partnership Development

2023· book-chapter· en· W4366403222 sur OpenAlexaffabout
Catherine Hands

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipPublic relationsSustainabilityProcess (computing)PerceptionPolitical scienceSociologyEngineering ethicsPedagogyPsychologyEngineeringEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent years, there has been increasing interest in school-community partnerships as a promising way of supporting students academically, socially and emotionally in both Canada and the United States. This chapter outlines a partnership process that developers have found useful over past decades in creating their school-community relationships. While understanding the partnership process is helpful, relationships are fostered in complex social contexts that can either facilitate or frustrate efforts to collaborate. A willingness to accommodate collaborators’ needs and goals, and opportunities to modify collaborative activities over time to better meet needs encourages partnership development and sustainability. Two-way communication and a shared purpose assist students, educators, families and community members to create mutually beneficial relationships founded upon a philosophy that all constituents have valuable resources to share. Hindrances to collaboration include territorialism, and agendas determined by the educators, school and district leaders without community input. Educators’ perceptions of student, family and community needs can be problematic in culturally and economically diverse communities where residents’ life experiences do not match theirs. The chapter includes recommendations for creating more seamless interactions among schools, districts and communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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