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Enregistrement W4366403463 · doi:10.3998/phimp.3163

Emancipatory Attention

2023· article· en· W4366403463 sur OpenAlexaff
Christopher Mole

Notice bibliographique

RevuePhilosophers Imprint · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHannah Arendt's Political Philosophy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnoranceEpistemologyDialecticInjusticeSociologyPhilosophyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to show that, for the purposes of addressing the epistemic aspects of systemic injustice, we need a notion of emancipatory attention. When the epistemic and ethical elements of an injustice are intertwined, it is a misleading idealisation to think of these epistemological elements as calling for the promotion of knowledge through a rational dialectic. Taking them to instead call for a campaign of consciousness-raising runs into difficulties of its own, when negotiating the twin risks of being presumptuous about one’s own ignorance, and patronising in attributing ignorance to others. To arrive at a better response, we should follow Marilyn Frye’s suggestion that the epistemic aspects of injustice are, at root, problems of attention. But we fail to give an adequate account of this if we adhere to the most influential tradition of thinking about attention’s ethics, which takes its lead from Iris Murdoch’s reading of Simone Weil. That tradition addresses attention’s significance in individual contexts, rather than social ones. To get a better conception of the role that is played by attention in projects of social emancipation, we should take some ideas from recent work on the metaphysics of attention, together with ideas from an older tradition – represented here by R.G. Collingwood’s The Principles of Art – concerning the forms of attention that are occasioned by the creation and appreciation of art.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,033
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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