Aetiology of Total Knee Arthroplasty (TKA) Failure and Assess the Functional Outcome of Patients Who Underwent Revision Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To identify the causes of total knee arthroplasty (TKA) failure and assess the functional results of patients who received revision TKA. Study Design: Descriptive Study Place and Duration: Orthopedic department of Khyber Teaching Hospital Peshawar in the duration from 1st June, 2022 to 30 November, 2022 Methods: The study included all patients who had undergone initial TKA and subsequently underwent revision TKA. Functional outcomes following revision TKA were assessed at six months using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire, and the revision arthroplasty criteria were validated. Statistical significance was determined using a t-test that compared patients' WOMAC scores before and after surgery. Results: A total of 312 revision TKAs were performed on 200 patients in the study, with 89.6% of them transferred to our center. Sixty-nine percent of patients who underwent TKA required a further revision procedure. Over four fifths (73.7%) of all revisions were made after the event. 122 (38.1%) of the cases had been resolved in some fashion. The most common reason for a second surgery after an initial replacement was infection (36.1%), followed by aseptic loosening (21.9%) and periprosthetic fracture (13.7%). The majority of our patients who underwent a second arthroplasty were happy with the functional outcomes. Conclusion: The three most common reasons for a TKA to fail are infection, periprosthetic fracture, and aseptic loosening. Significant improvements in functional outcomes were seen with revision TKA, albeit a sizable proportion of patients still suffered or required additional intervention. Keywords: TKA, Infection, Revision of surgery
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».