Clinicoradiological outcomes after radical radiotherapy for lung cancer in patients with interstitial lung disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Interstitial lung disease (ILD) is relatively common in patients with lung cancer with an incidence of 7.5%. Historically pre-existing ILD was a contraindication to radical radiotherapy owing to increased radiation pneumonitis rates, worsened fibrosis and poorer survival compared with non-ILD cohorts. Herein, the clinical and radiological toxicity outcomes of a contemporaneous cohort are described. Methods: Patients with ILD treated with radical radiotherapy for lung cancer at a regional cancer centre were collected prospectively. Radiotherapy planning, tumour characteristics, and pre- and post-treatment functional and radiological parameters were recorded. Cross-sectional images were independently assessed by two Consultant Thoracic Radiologists. Results: Twenty-seven patients with co-existing ILD received radical radiotherapy from February 2009 to April 2019, with predominance of usual interstitial pneumonia subtype (52%). According to ILD-GAP scores, most patients were Stage I. After radiotherapy, localised (41%) or extensive (41%) progressive interstitial changes were noted for most patients yet dyspnoea scores (n = 15 available) and spirometry (n = 10 available) were stable. One-third of patients with ILD went on to receive long-term oxygen therapy, which was significantly more than the non-ILD cohort. Median survival trended towards being worse compared with non-ILD cases (17.8 vs 24.0 months, p = 0.834). Conclusion: Radiological progression of ILD and reduced survival were observed post-radiotherapy in this small cohort receiving lung cancer radiotherapy, although a matched functional decline was frequently absent. Although there is an excess of early deaths, long-term disease control is achievable. Advances in knowledge: For selected patients with ILD, long-term lung cancer control without severely impacting respiratory function may be possible with radical radiotherapy, albeit with a slightly higher risk of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».