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Enregistrement W4366410052 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-wf0g1

Linear Free Energy Relationships and Transition State Analysis of CO2 Reduction Catalysts Bearing Second Coordination Spheres with Tunable Acidity

2023· preprint· en· W4366410052 sur OpenAlexafffund
Kaeden Teindl, Brian O. Patrick, Eva M. Nichols

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced ResearchResearch Corporation for Science Advancement
Mots-clésChemistryCatalysisProtonAmideKineticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of molecular catalysts for electrochemical CO2 reduction is a promising approach to the valorization of this stable small molecule. Drawing inspiration from enzymes, protic functional groups in the secondary coordination sphere (SCS) work in conjunction with an exogenous acid to relay proton equivalents to the active site of CO2 reduction. However, it is not well understood how the acidity of the SCS and exogenous acid together determine the kinetics of catalytic turnover. To gain insight into the relative contributions of proton transfer driving forces, we synthesized a series of iron tetraphenylporphyrin electrocatalysts bearing SCS amide groups of tunable pKa (17.6–20.0 in DMSO) and employed phenols of variable acidity (15.3–19.1) as exogenous acids. The modularity of this system allowed us to (1) evaluate contributions from proton transfer driving forces associated with either the SCS or exogenous acid, and (2) obtain mechanistic insights into CO2 reduction as a function of pKa. Plots of catalytic rate constants as a function of the various acidities reveal a series of linear free energy relationships: kinetics become increasingly sensitive to variations in SCS pKa when more acidic exogenous acids are used (0.82 ≥ Brønsted α ≥ 0.13), as well as to variations in exogenous acid pKa when acidity of the SCS is increased (0.62 ≥ Brønsted α ≥ 0.32). An Eyring analysis reveals that the rate-determining transition state is highly ordered and trends with SCS acidity (-88 ± 4 ≥ ΔSǂ ≥ -139 ± 3 J K-1 mol-1). These results are consistent with the proposal that SCS acidity modulates the degree of charge accumulation and solvation at the rate-limiting transition state. Together, this system provides key insights that enable optimization of catalytic activation barriers as a function of the acidity of all participants in a proton relay. The implications of this work can be used to guide rational design of electrocatalysts in which SCS acidity is considered in conjunction with that of the exogenous proton source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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