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Enregistrement W4366410447 · doi:10.18231/j.ijcap.2023.005

Nursing students perspectives and academic performance in anatomy and physiology before, during and after a stability period of COVID-19

2023· article· en· W4366410447 sur OpenAlexafffund
Yuwaraj Narnaware, Sarah Cuschieri

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Clinical Anatomy and Physiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMacEwan University
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ModalitiesClass (philosophy)PhysiologyTeaching methodMedical educationMedicinePsychologyNursingMathematics educationDiseaseInternal medicineComputer scienceInfectious disease (medical specialty)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has dramatically disrupted medical, allied health, and nursing education worldwide. It has created challenges for students and educators by requiring a sudden shift to online teaching and learning activities from didactic, passive teaching and learning. The objective of the present study was to evaluate the impact of these modes of teaching and learning before, during, and after the transition through COVID-19 on the class average and Grade Point Average (GPA) of nursing students taking anatomy and physiology in the first year of nursing. Using the virtual teaching and learning modality, the present study demonstrated that the mean class average of anatomy and physiology midterms and final examinations during COVID-19 (synchronous online teaching) was significantly higher (P<0.001) compared with the pre-COVID-19 (face-to-face (F2F) teaching) class average. However, the class average and GPA were not different between pre-COVID-19 (F2F teaching) and post-COVID-19 (hybrid/flex teaching). Virtual teaching of these subjects also significantly (P<0.001) increased the students’ GPA in anatomy and physiology during COVID-19 compared to before and after the stability of COVID-19. Students’ perspectives on teaching and learning these courses using these teaching modalities indicated that nursing students prefer a synchronous, hybrid mode of learning in anatomy and physiology. The present study demonstrates nursing students’ preference for a synchronous, online and hybrid mode of teaching and learning anatomy and physiology in case of the re-emergence of a new strain of coronavirus after Omicron variant in future lockdown due to the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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