Clinicopathological Features and Expression of Ki-67 in Odontogenic Keratocyst, Dentigerous Cyst and Radicular Cyst
Notice bibliographique
Résumé
Background: Biological behaviour of Odontogenic Keratocyst (OKC) is aggressiveness than others Odontogenic Cysts (OCs) like Dentigerous Cyst (DCs) and Periapical Cyst/Residual Cysts (RCs). The aim of the study was to determine clinicopathological features and expression of Ki-67 in Odontogenic Cysts of the oral cavity. Methodology: This cross-sectional study was conducted at de’Montmorency College of Dentistry (DCD from Feb, 2020 to Feb, 2022 after approval from Institutional Review Board (IRB) of DCD. A total 78 cases of OCs were collected from hospitals which are affiliated with the DCD. Routine lab process for Hematoxylin & Eosin and Immunohistochemistry was performed. Data entry and statistical analysis was carried out in SPSS 21. A Chi- square test was applied to observe the association between cyst and Ki-67. P value < 0.05 was taken as statistically significant. Results: Among total 78 cases the mean age was 25.08 ±14.5 years with an age range of 6-70 years. Most OCs (64.1%) were reported in males than females (35.89%). Most OCs were reported in mandible (56.4%. Ki-67 expression in OKC was high 7.7%, low in 76.9% and negative in 15.4%). Most of the DCs and RCs expressed low expression of Ki-67 (84.6% and 76.9% respectively). Conclusion: Most of the odontogenic cysts expressed low expression of Ki-67 while few cases of OKC and DC expressed high expression. Keywords: Dentigerous Cyst, Odontogenic Keratocyst, Immunohistochemistry, Ki-67, Odontogenic Cysts, Periapical Cyst, Radicular Cyst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».