Clinicopathological Features and Expression of Ki-67 in Odontogenic Keratocyst, Dentigerous Cyst and Radicular Cyst
Notice bibliographique
Résumé
Background: Biological behaviour of Odontogenic Keratocyst (OKC) is aggressiveness than others Odontogenic Cysts (OCs) like Dentigerous Cyst (DCs) and Periapical Cyst/Residual Cysts (RCs). The aim of the study was to determine clinicopathological features and expression of Ki-67 in Odontogenic Cysts of the oral cavity.
 Methodology: This cross-sectional study was conducted at de’Montmorency College of Dentistry (DCD from Feb, 2020 to Feb, 2022 after approval from Institutional Review Board (IRB) of DCD. A total 78 cases of OCs were collected from hospitals which are affiliated with the DCD. Routine lab process for Hematoxylin & Eosin and Immunohistochemistry was performed. Data entry and statistical analysis was carried out in SPSS 21. A Chi- square test was applied to observe the association between cyst and Ki-67. P value < 0.05 was taken as statistically significant. 
 Results: Among total 78 cases the mean age was 25.08 ±14.5 years with an age range of 6-70 years. Most OCs (64.1%) were reported in males than females (35.89%). Most OCs were reported in mandible (56.4%. Ki-67 expression in OKC was high 7.7%, low in 76.9% and negative in 15.4%). Most of the DCs and RCs expressed low expression of Ki-67 (84.6% and 76.9% respectively). 
 Conclusion: Most of the odontogenic cysts expressed low expression of Ki-67 while few cases of OKC and DC expressed high expression.
 Keywords: Dentigerous Cyst, Odontogenic Keratocyst, Immunohistochemistry, Ki-67, Odontogenic Cysts, Periapical Cyst, Radicular Cyst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».