Amazonian visions of Visión Amazonía: Indigenous Peoples' perspectives on a forest conservation and climate programme in the Colombian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although Indigenous Peoples' rights to own, control and manage their lands and territories are well established under international law, Indigenous Peoples affected by forest conservation and climate protection programmes continue to denounce interventions that fail to uphold their rights. This article focuses on the internationally funded Visión Amazonía REDD Early Movers programme in the Colombian Amazon. Drawing on observations and critiques by Indigenous rightsholders in the Middle Caquetá River and human rights insights from a legal complaint raised by one Indigenous community against the programme, we demonstrate the programme's inadequate protection of collective rights, especially relating to the fundamental right to free, prior and informed consent and the resulting inequitable benefit sharing. We focus on conflicting views between Indigenous and non-Indigenous actors over the definition of direct effects on Indigenous Peoples (which triggers the requirement for prior consultation and consent), the basis for inclusion of Indigenous Peoples as programme beneficiaries, and the role accorded to Indigenous science in such programmes. Notions of permission and consent in the customary law and economic practices of the concerned Indigenous Peoples are central to the conviviality and reproduction of human and non-human societies within their territories. To ensure more accountable and sustainable international environmental finance and conservation interventions, and to ensure respect for Indigenous Peoples' self-determination and territorial and cultural rights, we recommend that these initiatives adopt human rights-based, pluri-legal and intercultural approaches centring on the right to free, prior and informed consent as a structuring principle. Additionally, we call for more robust measures in forest and climate protection programmes, to recognize and respect customary law, collective property, traditional livelihoods and Indigenous science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».