Effects of Online Career Training Modules on Undergraduate STEM Students’ Career Readiness Perceptions
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Notice bibliographique
Résumé
A challenge in higher education is promoting the development of employability skills to meet employer expectations post-graduation. This study aimed to determine the effect of an optional online career readiness training resource, consisting of four training modules, on students’ career readiness perceptions [Training Module (n=102) versus untrained Control (n=58)]. Training Module students reported increased overall job readiness and understanding of career opportunities, translation of skills to the workplace, employer expectations and the ability to meet those expectations compared to the Control Group. Additionally, career readiness perceptions were negatively correlated with stress levels, indicating that the more prepared students felt regarding career readiness the lower their stress experience. Both development of key employability skills and traits and career readiness perceptions were positively correlated with a deep learning approach, highlighting the importance of learning approach in post-graduation preparation. This study was conducted during the COVID-19 pandemic and students’ perceived stress levels increased during the academic semester (P<0.05), however, there was no difference in overall stress levels between the Training Module and Control Group. Additionally, within the Training Model Group perceived stress levels were inversely correlated with career readiness perceptions, including identifying a career path, awareness of workplace expectations, confidence in meeting employer expectation and overall job readiness. Collectively, this study demonstrates the value of additional career planning training to support students transitioning out of undergraduate programs and identifies the impact of both learning approach and stress on students’ overall perceptions of their job readiness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle