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Enregistrement W4366416041 · doi:10.23917/warta.v26i2.1443

Optimalisasi Peran Kader Kesehatan dalam Edukasi dan Implementasi Gaya Hidup Sehat Lansia

2023· article· en· W4366416041 sur OpenAlexaff
Sundari Indah Wiyasihati, Hayuris Kinandita Setiawan, Purwo Sri Rejeki, Lilik Herawati

Notice bibliographique

RevueWarta LPM · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryIndonesianPublic healthGeneral partnershipMedicineHealth educationElderly peopleHealth promotionNursingWork (physics)GerontologyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health problems of the elderly in ​​the Puskesmas Industri, Gresik work area align with the Indonesian health phenomenon where the number of elderly and degenerative diseases is high. Health cadres training in the work area of ​​the Puskesmas Industri is needed to optimize the role of cadres in educating and implementing a healthy lifestyle in older adults. The Community Partnership Program, focusing on health as part of goal 3 of The Sustainable Development Goals (SDGs), was carried out on September 1, 2022, and was attended by 57 cadres from 6 villages. Health information was provided as a provision for cadres to provide education to the public about the healthy lifestyle of the elderly. The results showed that there was an increase of 17,26 points (34,76%) after training. The lowest post-test results were on the topic of BMI and its interpretation, as well as physical activity in the elderly, so further action is needed. During FGD, the Elderly Health Book from the Ministry of Health of the Republic of Indonesia was introduced. The results of the FGD showed that the introduction of the Elderly Health Book should be continued so that health cadres can consistently use it. Health cadres have a significant role in realizing the elderly health program from the Indonesian Ministry of Health. This health cadre training has proven to be very necessary because it can increase understanding as a provision for cadres in providing education to the public regarding the healthy lifestyle of the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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