Optimalisasi Peran Kader Kesehatan dalam Edukasi dan Implementasi Gaya Hidup Sehat Lansia
Notice bibliographique
Résumé
The health problems of the elderly in the Puskesmas Industri, Gresik work area align with the Indonesian health phenomenon where the number of elderly and degenerative diseases is high. Health cadres training in the work area of the Puskesmas Industri is needed to optimize the role of cadres in educating and implementing a healthy lifestyle in older adults. The Community Partnership Program, focusing on health as part of goal 3 of The Sustainable Development Goals (SDGs), was carried out on September 1, 2022, and was attended by 57 cadres from 6 villages. Health information was provided as a provision for cadres to provide education to the public about the healthy lifestyle of the elderly. The results showed that there was an increase of 17,26 points (34,76%) after training. The lowest post-test results were on the topic of BMI and its interpretation, as well as physical activity in the elderly, so further action is needed. During FGD, the Elderly Health Book from the Ministry of Health of the Republic of Indonesia was introduced. The results of the FGD showed that the introduction of the Elderly Health Book should be continued so that health cadres can consistently use it. Health cadres have a significant role in realizing the elderly health program from the Indonesian Ministry of Health. This health cadre training has proven to be very necessary because it can increase understanding as a provision for cadres in providing education to the public regarding the healthy lifestyle of the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».